はてぶ・Qiita・Zennのトレンド記事を紹介
Scalaしか書かなかったエンジニアが育休1年から復帰してReactを書いている話 🔖 1
【デジカルチーム ブログリレー1日目】エムスリーエンジニアリンググループ、デジカルチームの安江です。Scalaとマミさんが好きです。 双子が生まれ、1年間の育休を取りました。育休中に新しいチャレンジについて打診があり、自分でも希望してデジカルチームへ異動。この春に復帰したのですが
dependabot のマージ戦略を自動化し、AIレビュー＆マージする action を作る 🔖 1
dependabot の滞納問題dependabot のレビュー、溜まっていませんか？dependabot のPRレビューに割く時間が取れず、バージョン差異が肥大化するdependabot による依存パッケージのUpdate PRは、チームのマージ運用ルールを決めていた
本記事では、Claude Code の裏側を支えるアーキテクチャについて、ざっくり理解します。株式会社ナレッジセンスは、生成AIやRAGを使ったプロダクトを、エンタープライズ企業向けに開発しているスタートアップです。 この記事は何この記事は、Claude Code の内部
Datadog Cloud Cost Managementをつかってコストのo11yを高める 🔖 2
藤原です。 みなさん、システムコストの管理、どうしていますか？ システムコストがどの程度発生しているのか、どんな機能から発生しているのか、特定の機能が利用された際にどの程度のコストがかかっているかを気にしたことはありませんか。 本エントリでは、Datadog Cloud Cost
導入したツールの定着までの「壁」をどう乗り越える？ ー 行動科学に基づく習慣化の仕組みとUXデザイン 🔖 2
はじめに こんにちは。デザインストラテジストの松迫です。 「AIツールを導入したが、その後定着しない」——こんな経験はないでしょうか？ 本記事では、行動科学に基づいた「ハビットデザインメソッド」を使って、 ツール定着の壁を乗り越える具体的な方法をお伝えします。 私は習慣化を促すU
テックタッチEOの仕事の進め方 - claude.aiコスト可視化をAIと検証 🔖 29
テックタッチのEOが、claude.aiのコスト可視化に取り組んだ実例を紹介。Claude CodeのテレメトリをOpenTelemetryで東京のCloudWatchへ直送する構成を、AIと一緒に調査から技術検証まで進めた仕事の進め方を共有します。
Microsoft Foundry - Hosted Agentのupdate情報についてまとめる 🔖 1
執筆日2026/6/9 やることMicrosoft Build 2026のKey Noteでも発表があった、Hosted Agentsのアップデート情報をまとめます。https://devblogs.microsoft.com/foundry/hosted-agents
ユーザベースは第40回人工知能学会全国大会にスポンサーとして参加しています！ 🔖 1
株式会社ユーザベース スピーダ事業 機械学習エンジニアの二木です。 2026年6月8日(月)〜12日(金)にGメッセ群馬で開催される、第40回人工知能学会全国大会にゴールドスポンサーとして協賛しています。 conf.ai-gakkai.or.jp JSAI2026にスポンサーブー
【Snowflake Summit 2026】「AIから始めるな、データから始めろ」── ヘッジファンドが1年で作った Snowflake 🔖 1
!ナウキャストの Snowflake Summit 2026 参加記の一覧は以下でご覧ください。https://zenn.dev/finatext/articles/snowflake-summit-2026-summary-nowcast はじめにこんにちは！Fin
AIで脆弱性が増えた今、実際に悪用されているのは何なのか? 🔖 33
免責事項本記事は公開情報をもとにした個人的な整理であり、所属組織を代表するものではありません。引用した数値は各レポートの公開時点のものです。 はじめに「AIの進化で、脆弱性の悪用が急増している」——ニュースやレポートでよく目にする話です。確かに、公開されるCVEの件数
Claude Code で開発していたら1日120ドル使っていた件 🔖 7
TL;DRClaude Codeの拡張機能で1日中開発してたら使用量が $120 に(Sonnet 4.6)原因は「同一セッションで長時間開発し続けること」だった対策は「タスク単位で /clear する」だけ 何が起きたか社内ツールを Claude Codeを使
データサイエンスチームのAI活用進化記 （2026年５月版）── コピペから一気通貫へ 🔖 21
データサイエンス（DS）チームのマネジメントを担当している深見です。この数ヶ月で、データサイエンティストの仕事のやり方が大きく変わり始めました。かつては「エンジニアが中心」と思っていたAIの普及による変化が、データサイエンティストを含む幅広い職種に及んでいると感じられます。今回は
AI時代の今、Sansan Data Intelligenceで働く魅力 🔖 2
この記事は、Sansan Data Intelligence開発Unit ブログリレーの最終回（Vol.17）です。 Data Intelligence Engineering Unitの部長を務める多賀谷洋一です。 データクオリティマネジメント「Sansan Data Inte
「AI活用 × AWS自走」：新卒エンジニアの知識を「点から面」へアップデートするAWS教育の挑戦 🔖 40
こんにちは、ぐるなび技術戦略室CCoEグループの西川です。 私たちのグループでは、社内のクラウド活用推進と、次世代を担うエンジニアの育成をミッションとしています。今回は、配属半年後の新卒エンジニアを対象に実施した1日完結のフォローアップ研修「生成AI活用AWS自走型ハンズオン」の
TSKaigi 2026 に技術書を出した話 ── 編集長として見た、Wantedly の書く文化 🔖 2
2026 年、TSKaigi に合わせてチームで技術書（Techbook）を出しました。参加報告はこちら👇私はこの...
On-policy のはずが Off-policy になる：LLM 強化学習 の rollout mismatchと対策(rollout correction) 🔖 1
ABEJAでデータサイエンティストをしている服部です。 今回はGRPOなどのLLMの強化学習の中で実際に起こりうる少しマイナーだけど重要かもしれない強化学習のRollout時に発生するトピックについての記事です。 過去にもAgenticRLに関しての記事も書いてますので、こちらも
AIに決算チェックを任せると工数は減るが、複合仕訳は苦手なため単一仕訳化や資金外諸口で分解し、インポートテンプレートやAPI・RPAで自動化すれば入力負荷を抑えつつ精度向上が可能になる。
Spring Boot で実装する動的な可視性タイムアウトのSQSワーカー 🔖 1
!この記事は毎週必ず記事がでるテックブログ Loglass Tech Blog Sprint の147週目の記事です！3 年間連続達成まで残り12週となりました！ はじめに株式会社ログラスでバックエンドエンジニアをしている櫻井です。この記事では、以下の内容を解説しま
「AIエージェントが本番で壊れる？見逃しがちな3つの落とし穴」～【python】今週の人気記事TOP5（2026/06/08） 🔖 1
!この記事はZennからpythonのLike数が多い記事のリストを自動的取得し、AIを利用して要約し、自動更新されています。 「AIエージェントが本番で壊れる？見逃しがちな3つの落とし穴」今週の人気記事TOP5（2026/06/08） 自分用のPython開発環境テ
gzipとコード分割でLighthouseパフォーマンススコアを改善する 🔖 1
はじめに こんにちは！給食施設向けサービス「クロスオーダー給食」を開発している佐藤です。 今回「クロスオーダー給食」の一部のページでLighthouseパフォーマンススコアを改善しました。 一般的なフロントエンド最適化(lazy load、CSS分割、外部スクリプト遅延ロードなど
【ACL2026 Industry 採択】LLM-as-a-Judge に「唯一の正解」を求めすぎていないか？ — ビジネスアイデア評価を通じた「評価の多様性」の分析 🔖 1
Research Division の広田です。今日は先日 ACL 2026 の Industry Track に採択された論文 "Aggregate vs. Personalized Judges in Business Idea Evaluation: Evidence fr
「Devin（Ask機能）」を活用したテスト設計の効率化について 🔖 1
はじめまして。TalentXでQAエンジニアをしている川出です。 本記事では、自律型AIエージェントDevinの対話機能である「Ask Devin」を活用し、テスト設計（仕様把握・テストケースのドラフト作成）を効率化した事例をご紹介します。 一般的に「開発自動化」の文脈で語られる
フロントエンドのバンドル差分をPull Requestコメントから見れるようにしました 🔖 2
こんにちは！プロダクト開発部の吉田（よしよし）です。 ハンディタイプのかき氷機を買ったら、我が家で空前のかき氷ブームがおき、3日おきに新色のシロップが増えていっています。よくばるほど微妙な色になる…という人生の学びをものともせず、5歳の息子は全色混ざった茶色がお好みです🍧 さて、
電子書籍レコメンドにおける Reranking モデル (2nd-stage) の導入事例 🔖 1
はじめに 背景 提案手法 1. 候補生成 2. 特徴量設計 3. Reranking モデル 4. 推論処理の高速化 4-a. 分散ワーカーによるスケールアウト 4-b. 計算経路の見直し 効果検証 オフライン評価 A/B テスト 表示位置別 CVR 分析 補足: i2i レコメ
大規模Androidアプリで、技術をどう現場に適用するか。Yahoo! JAPANアプリで挑む「アジリティとサステナビリティ」の両立 🔖 2
大規模なネイティブアプリの開発では、新しい技術を知っているだけでは足りません。難しいのは、それを歴史ある現場へどう適用するかです。ユーザー影響の大きいプロダクトでは、素早く価値を届ける「アジリティ（速...
AI駆動開発を2コマンドで組織標準に ── Claude Code × Codexで設計からテストまで 🔖 260
はじめに こんにちは。基幹システム本部 基幹開発部 商品管理ブロックの田中秀明です。 Claude CodeやCodexの利用が広がるほど、各人の使い方、プロンプト、レビュー観点、AIへ任せる範囲がばらつき始めました。AIを高度に使いこなせる人は開発の進め方そのものを変えられる一
複数iOSアプリの証明書運用を一元化するための継続的改善 🔖 1
【マルチデバイスチーム ブログリレー6日目】 エンジニアリンググループ マルチデバイスチームの藤原です。 私たちのチームでは10近いiOSアプリを開発しています。各アプリには専任の開発者がおり、プロビジョニングプロファイルは fastlane match を使ってGitリポジトリ
「E2Eテストは最小化すべき」の常識を疑う。AI前提のIT/ST/E2Eの役割分担と実運用フローの再設計 🔖 2
損保ジャパンDX推進部の藤井です。この記事は、現在私が携わっているPJにおける IT / ST / E2E の役割分担と、AI（MCP/CLI）前提で再設計した開発〜テストフローを、実運用として再現できる形にまとめたものです。 TL;DRこのPJでは、従来よりも E2E
【Snowflake Summit 2026】セマンティックレイヤーの本質は「合意形成の制度化」にある ― SoFiの実践から学ぶ 🔖 1
!ナウキャストのSnowflake Summit 2026参加記の一覧は以下でご覧ください。https://zenn.dev/finatext/articles/snowflake-summit-2026-summary-nowcast セッション概要タイトル:
この記事は、 テックブログ強化月間 リレーブログ企画2026 参加の記事です。 AIの賢さ（でも責任を代替してくれない） AIは「判断力」を持っているのか AIと哲学の二刀流、それがBrian Cantwell Smith 判断力とは 人間を特別視しない まだ人間のやる仕事はある
【さくらのクラウド】モニタリングスイートのオブザーバビリティ機能を試してみた 🔖 1
こんにちは。クラウド事業部の遠見です。 本記事は、さくらのクラウドの「モニタリングスイート」を検証したエンジニアが内容をできる限り客観的に共有することを目的に、生成AIを活用して作成したものです。 今回は、さくらのクラウドが提供するオブザーバビリティ基盤である「モニタリングスイー
若手PMの視点から見るInsight Edgeの魅力 〜入社エントリ〜 🔖 2
1. はじめに こんにちは、私は現在26歳、社会人5年目で、Insight Edge に入社して半年が経ちました。PMとして働いていて、会社の中では最年少のPMです。 前職は大手企業の情報システム部にてSE・PMとして働いていましたが、同じPMでも転職してから働き方も立ち位置、会
Reactの状態管理を、ライブラリやコンポーネントではなくモデルから考える 🔖 59
カミナシエンジニアの osuzu です。 「状態管理にどのライブラリを使うか」への違和感 Reactの状態管理の話になると、だいたいライブラリの比較から始まります。少し前なら Redux か Zustand か Jotai か、最近だと TanStack Query と Reac
Lookerとセマンティックレイヤーで作る会話分析の運用と評価 🔖 24
はじめに こんにちは。ファインディでデータエンジニアをしている開（@hiracky16）です。 今回はLookerに搭載されている会話分析機能を使って、ユーザーがより自律的にデータ抽出や分析ができるようにした話をします。セマンティックレイヤー（Explore）を会話分析に使用する
Slackが社内知見・データの宝庫なので、SnowflakeにSlackのデータを安全に取得できるかを検証したい 🔖 1
はじめに〜Slackのデータ使って見たい〜こんにちは、Fusicの岡山です。「Snowflake一人アドカレチャレンジ」8日目です。前回：Snowflake App Runtimeを使って社内アプリを作りたいが、課金が怖いのでCoCoに頼らずに人力デプロイしたい次回：Co
AI時代の業務基盤は、モデルではなく『AIに渡せる業務コンテキスト』で決まる 🔖 1
AI導入の成否はモデル選定だけでは決まりません。社内文書や会議、タスク、権限、意思決定ログを、AIが業務文脈込みで扱える状態にすることが重要です。Notion AI、Microsoft 365 Copilot、Atlassian Rovo、内製基盤の選び方を整理します。
AIを使うのが上手い人は、プロンプトではなく進め方を設計している 🔖 1
AIに良い答えを出させるコツは、プロンプトの言い回しだけではありません。企画書や研修資料づくりを例に、AIが力を発揮しやすい作業順序を人間がどう設計するかを考えます。
なぜWebサービスにはSSOやMFAが実装されないのか 🔖 30
SAML/SSOやMFAは企業向けSaaSに重要です。ただし、宿泊、飲食、小売、レジャーのように現場利用者が多く、1人1アカウントやIdP前提が成立しにくい市場では、セキュリティ要求を現場で運用できる安全策へ翻訳する必要があります。
全体最適の罠を避けるには 情シスが小さく進める設計と実行 🔖 3
情シスにとって全体最適は重要ですが、完璧な設計を待つと現場は止まります。正本、責任者、連携先、暫定運用、撤退条件の5つを決めて小さく始め、ID・人事・会計など重い領域は先に厚く設計する進め方を整理します。
REGOとは？ こんにちは！YOUTRUST で REGO Engineerをしている 中谷です！ 前回のテックブログ の登場から半年が経ちました！ 2025年年末にリリースの振り返りブログを書き、2026年ももう半年経とうとしていることに、とても驚いています。 「REGO化」と
『AI Engineering Summit Tokyo 2026』 にSilverスポンサーとして出展します！ 🔖 1
こんにちは、株式会社kubell（旧Chatwork株式会社）の福井です。 kubellは、2026年6月8日(月)・9日(火)に開催されます AI Engineering Summit Tokyo 2026 にSilverスポンサーとして参加します ！ （ブースと登壇は6月8日
フロントエンド開発で使えるMCPサーバーを徹底的にまとめてみた 🔖 4
はじめに以前Chrome DevTools MCPとCursorとの連携について書きましたが、MCP（Model Context Protocol）に対応したサーバーは他にもどんどん増えてきています。「コードを書く」だけだったAIエージェントが、ブラウザを操作したり、デザインを
『コンテキストスイッチを減らして、集中できる時間をつくる』から約2か月。実際どうだったのか振り返ってみた 🔖 1
こんにちは。ENECHANGEでエンジニアリングマネージャーをしている川野邉です。 以前、「コンテキストスイッチを減らして、集中できる時間をつくる」という記事を書きました。 tech.enechange.co.jp その中で、私たちのチームでは、コンテキストスイッチを減らすため、
const な boolean 変数で narrowing が壊れる理由 ー Aliased Conditions と Object Aliasing の制約 🔖 1
この記事は、2026 年に開催された TSKaigi 2026 でウォンテッドリーが配布した技術書「WANTEDL...
DEF CON CTF Qualifier 2026 参加記 🔖 1
概要 DEF CON CTF Qualifier 2026 で、Team Enu は 73 位の成績を収めました。 本記事では、今年の変更点や、いくつかの問題を解説します。 はじめに こんにちは、研究開発部の末廣です。 CTF イベント DEF CON CTF Qualifier
【イベントレポート】「RubyKaigi 2026 アフターイベント〜初参加LT・スポンサー4社のパネル〜」を開催しました！ 🔖 2
はじめに こんにちは、Developer Engagementブロックの@wirohaです。5月13日に「RubyKaigi 2026 アフターイベント〜初参加LT・スポンサー4社のパネル〜」を開催しました。 株式会社ZOZO、株式会社リブセンス、株式会社TOKIUM、株式会社マ