話題のテック

Amazon Bedrockで社内コミュニケーションの円滑化を目指したエージェントを構築する 🔖 3

こんにちは！バクラク事業部Platform Engineering部SREグループのtaddy( id:sadayoshi_tada )です。 この記事は LayerX AI Agent ブログリレー 11日目の記事です。前日は島越さんによるAI明細仕訳機能におけるCodeAge

Replatformシリーズ - Replatformで変わる開発と運用体験 🔖 1

こんにちは。Red Hat コンサルタントの志田です。 「アプリケーションモダナイゼーション（以下、モダナイゼーション）」について解説する連載の第5回目となります。これまでの記事では、モダナイゼーションの全体像や基本的な進め方、6つのアプローチ（6R）を紹介してきました。 今回は

Chrome DevToolsのRecorderで“最も簡単な自動化”を試そう 🔖 1

こんにちは、SODAでクオリティエンジニアをしているokauchiです。今回は、最も簡単な自動化というテーマです。ChromeのRecorderタブを利用すれば、Chromeだけで誰にでも自動化を利用ができ、導入コストはゼロと言っても言い過ぎではなさそうです。 自動化の最初

バッチが読むテーブルのスキーマ変更をimport1行の追加で検知できるOSSを作る 🔖 2

【Unit1 ブログリレー7日目】 こんにちは、CTOの大垣です。 このブログはUnit1ブログリレー 7日目の記事です。前日は木田さんの、大規模メンテナンスを振り返る 〜「やってよかった」準備集でした。大規模な作業だからこそ、リハーサルや実況などワイワイやることの良さが光ります

LLMの回答精度を評価する仕組みを作ってみた 🔖 1

はじめに こんにちは、レバレジーズテクノロジー戦略室でAIエンジニアをしている安藤です。 今回は最近社内で急速に導入が進んでいるLLMの精度評価の仕組みの構築について記載します。 現状、この分野は知見も少ないので我々も手探り状態ではありますが何か参考になれば嬉しいです。 背景 &

Starlinkのスタンバイモードについて調査しました 🔖 1

Stalinkのプランについて Starlinkの提供プランは時々見直され、これまでのプランが廃止されて新しいプランへと移行することがあります。Starlinkは「Starlinkでなければ通信できな...

ChatGPTのしくみとAI理論の根源に迫る:（7/16）ニューラルネットのトレーニング法と秘技（翻訳） 🔖 1

「AIエージェントキャッチアップ #50 - MCP Registry」を開催しました 🔖 1

ジェネラティブエージェンツの大嶋です。 「AIエージェントキャッチアップ #50 - MCP Registry」という勉強会を開催しました。 generative-agents.connpass.com アーカイブ動画はこちらです。 www.youtube.com MCP Reg

Kaigi on Rails 2025にohbarye,moznion,mitaniが登壇します！ #kaigionrails 🔖 1

こんにちは、nyancoです。 いよいよ今週末にKaigi on Rails 2025が開催されます！ 本日はKaigi on Rails 2024で登壇するスマートバンク社員3名（ohbaryeさん、moznionさん、mitaniさんが登壇します。）に登壇の意気込みや見どころ

AIとナレッジ管理で変えるセキュリティチェック対応 🔖 8

セキュリティチェックシート、毎回苦しんでいませんか？ こんにちは、YOUTRUSTでSREとエンジニアリングマネージャーをしている須藤（YOUTRUST/X）です。 私はこの課題を引き継ぎ、ISMS対応の知見とClaude CodeとObsidianを組み合わせることで、対応時間

複数プロダクトを見るって大変？——実はこんな学びがありました 🔖 1

こんにちは。SmartHRでプロダクトマネージャーを務めている@yaccoです。 今回は、SmartHRのなかでは少しユニークな立ち位置にある横断開発チームでのプロダクトマネジメントについて、その役割や面白さ、そして学びについてお話ししたいと思います。 どんなチーム？ 私がPMを

新卒2年目の二人でBSides Las Vegas 2025に登壇し、DEFCON 33に参加してきました 🔖 1

この記事は、CYBOZU SUMMER BLOG FES '25の記事です。 はじめに PSIRTの北村とJJです。本記事は2025年の8月に開催されたBSides Las Vegasで登壇し、DEFCONに参加した際の記録になります。 BSides Las Vegas BSid

元同僚の『この会社いいよ』が本当だった話 🔖 6

👋 あいさつ こんにちは！株式会社スタメンのフロントエンドエンジニア、伊賀本です。 これまでフロントエンドを中心にキャリアを積んできましたが、スタメンに入社してからはバックエンド領域にも挑戦を始めています。 今回は、2025年6月に入社して3ヶ月の節目ということで振り返りをしてみ

Figma公式のDev Mode MCPサーバーについて 🔖 2

こんにちは、WEBソリューション課の今門です。 2025年6月に、Figma公式の MCPサーバーがリリースされました。 ＃ただし、まだオープンベータ版です 正式な名称は、Dev Mode MCPサーバーという名称のようです。 FigmaのMCPサーバーとしては、これまでオープン

Konveyor AI(Kai)がもたらす実現可能なアプリケーションモダナイゼーション 🔖 1

Konveyor AIとはなにか Konveyor AI（通称：Kai）は、レガシーソフトウェアをKubernetesのようなクラウドネイティブ環境向け、もしくは古いライブラリやミドルウェアに依存しているシステムを最新版にモダナイズするという複雑なプロセスに生成AIを統合する、先

Go Conference 2025 にシルバースポンサーとして協賛し、2名が登壇します 🔖 1

LayerX は 2025/09/27(土), 2025/09/28(日) に開催される Go Conference 2025 にシルバースポンサーとして協賛します。またメンバーが2名LTで登壇します！ gocon.jp Go Conference 2022 Spring、Go

様々なコンテキスト長における LLM の Self-Attention の Query と Key の分析 🔖 3

ABEJAでデータサイエンティストをしている藤原です。 今回は LLM のロングコンテキスト言語処理（Long-context language modeling; LCLM）に関連するブログになります。近年の LLM ではオープン・クローズド問わずより長大なコンテキストを正確に

位置インデックス情報を操作して LLM に長文と錯覚させたらどうなるか？ 🔖 3

ABEJAでデータサイエンティストをしている藤原です。 今回も LLM のロングコンテキスト言語処理（Long-context language modeling; LCLM）に関連するブログになります。前回のブログはこちらです。 様々なコンテキスト長における LLM の Sel

AI でデータ分析！Databricks Genie の活用事例 🔖 1

本記事は #IVRy_AIブログリレー の 9 月 24 日（15 日目）の記事です。記事一覧は「IVRy AIブログリレー全記事まとめ」をご覧ください。 はじめに株式会社IVRy のアナリティクスエンジニアの wada です。IVRy では 2025 年 7 月に社

StrandsAgents＋AgentCore Memory で私好みのエージェントを実現する 🔖 29

こんにちは、YAMALEXの駿です。 昨今、対話型AIの活用が進む中で、ユーザーごとにパーソナライズされた体験を提供することが、より重要になっています。 単なる一問一答ではなく、「ユーザーが誰で、どんな関心や目的を持っているか」を理解したうえで応答できるエージェントが求められてい

AIを活用した画像検索機能の開発裏話 🔖 1

スタイル自動判定・プロンプト設計・誤判定対策などAI画像検索機能の裏側を紹介。#LIFULL

【後編】10年間チア一筋だった25新卒がシステム研修1か月受けてみた～LLM編～ 🔖 1

【前編】10年間チア一筋だった25新卒がシステム研修1か月受けてみた～DevSecOps偏～ 🔖 2

エクスペリエンス部長の挑戦！Cursorで実現した業務アプリPoC開発 🔖 1

ENECHANGE エクスペリエンス部長の草間です。 今回は、エンジニアの関与無しでCursorで業務アプリのPoC開発を行い、そのまま本格開発につなげた体験談を紹介します。 業務アプリを作らなきゃいけなくなった！ ENECHANGE内では、次々に新規ビジネスが立ち上げられていま

n8n + ollama + palywright mcpを使ってローカルで、ブラウザをAIで操作してみた 🔖 3

はじめにSREホールディングス株式会社にて、ソフトウェアエンジニアをやっております、叶です。n8nを使って、ノーコードでAIエージェントを構築できそうなので、自分のローカルで、n8n + ollama + palywright mcpを構築して、ブラウザをAIで操作してみまし

知らない機能に迷子にならない調査術 ー AIがコードを書く今、調査力は人間の武器になる 🔖 1

こんにちは、しがないエンジニアの k_y16 です。 はじめに入社したばかりや大きなサービスに関わると、「触ったことない機能を調べて」と言われることがよくあります。正直ビビりますよね。でも大事なのは知識量やカンではなく、順序を飛ばさず事実を積み上げることです。焦っている

安心してAIを使うために - Amazon Bedrock Guardrails 仕組みと動作結果 🔖 1

こんにちは、近藤（りょう）です！ 生成AIを業務に導入する企業は急速に増えています。運用を検討する際に課題となるのが、一般的な大規模言語モデル（LLM）の応答制限機能だけでは十分でない点です。 社外秘情報や個人情報の漏洩リスク、組織独自のルール適用、ヘイトスピーチや危険な発言の完

地図ヒートマップの表示を爆速にする 🔖 1

こんにちは。Nishikaのデータサイエンティストの髙山です。地図ヒートマップにデータを表示する機能のDB部分の設計・開発を検証した際の知見を紹介します。 tl;drPostgreSQL+PostGIS(拡張機能)が、その他アプリケーション機能の開発においても潰しが一番

【エンジニアの日常】エンジニア達の自慢の作業環境を大公開 Part7 🔖 20

こんにちは。Findy Tech Blog編集長の高橋（@Taka_bow）です。 この記事は自慢の作業環境を大公開シリーズの第7弾になります。今回も、3名のエンジニアの作業環境を紹介します！ 今回最初にご紹介するのは、Team+開発部の鄭さんです。 ■ 鄭さん / Team+開

reCAPTCHA v3とv2の違い・選択と設計ガイド 🔖 1

概要Google reCAPTCHA はボットによる不正アクセスやスパムから Web サービスを守るための代表的な仕組みです。本記事では reCAPTCHA v3 と v2 の仕組みの違い、実装時に選べる構成パターン、ユーザー体験とセキュリティの観点からの選択指針、そして両バー

大規模メンテナンスを振り返る 〜「やってよかった」準備集 🔖 135

【Unit1 ブログリレー 6日目】 この記事はUnit1ブログリレー 6日目の記事です。前日の記事は [こちら] (https://www.m3tech.blog/entry/2025/09/22/100000) 。 エンジニアリンググループGMの木田です。 先日、数年に一度の

User-Agentだけに頼らないフロントエンドの端末判定の考え方 🔖 2

はじめに こんにちは、2025年4月にソフトウェアエンジニアとして新卒入社した黒高です。普段はデリッシュキッチンに関する開発に携わっています。 ウェブ版のデリッシュキッチンにおいて、クライアント端末の判定ロジックを見直す機会がありました。本記事では、「どのようにクライアントを識別

都市部の自動運転を支えるマップマッチング 🔖 22

はじめにEnd-to-End自動運転開発チーム (以降E2Eチーム) の塩塚です。本記事では、画像認識結果とベクターマップをマッチングすることで自己位置推定を行う手法について紹介します。アイディアとしては高架下などGNSSが不安定な場所では自己位置がズレる。その結果、本

【生成 AI】Google Agentspace が素晴らしすぎる！魅力を解説！ 🔖 1

Goの†黒魔術†に対する防衛術 ～Defence Against the Go's dark Arts～ 🔖 78

前書き 黒魔術のざっくり概要 黒魔術をどうやって使うか 黒魔術の副作用 黒魔術に対する防衛術 ～Defence Against the Go's dark Arts～ インターフェース適合アサーション 標準的な構文 動作メカニズム 主な用途 実装例 配列長アサーション 標準的な構

【Agent Engine の A2A 対応記念】A2A リモートエージェントを Agent Engine にデプロイする 🔖 2

!この記事では、ADK が提供する A2A 対応機能を利用した実装例を説明しています。現在（2025年9月）、ADK の A2A 対応機能は「Experimental」フェーズのため、今後、コードの実装方法が変わる可能性があります。 はじめに下記の記事では、「ネット記事

AI明細仕訳機能におけるCodeAgentを用いたデータセット作成 🔖 22

こんにちは。 LayerXのバクラク事業部のAI・機械学習部でテックリードを務めております機械学習エンジニアの島越（@nt_4o54）です。 こちらはLayerX AI Agentブログリレー10日目の記事です。前回の記事はponさんによる最速でAI Agent機能をPoCするC

RAGを30倍速くするMetaの新技術「REFRAG」 🔖 189

本記事では、RAGの性能を高めるための「REFRAG」という手法について、ざっくり理解します。株式会社ナレッジセンスは、生成AIやRAGを使ったプロダクトを、エンタープライズ向けに開発提供しているスタートアップです。 この記事は何この記事は、RAGの回答を爆速にする手法「

Rails 8.1.0.beta1のChangelog: Active Record（全項目リンク付き） 🔖 1

Docling入門：AIでPDFから表・画像を高精度抽出 🔖 1

「直近バイアス」からの脱却。NotebookLMを使った客観的フィードバック術！ 🔖 111

はじめになぜNotebookLMなのか？ 「客観性」を生む理由評価・振り返りにおける3つのメリットNotebook...

ESLint 9へのアップデートとFlat Config移行ログ 🔖 2

この記事は個人ブログと同じ内容です https://zenn.dev/ptpadan/articles はじめに ESLint 9 がリリースされ、新しい Flat Config 形式が標準となりました。 この記事では、モノレポ環境での ESLint 8 から 9 へのアップデー

仕様書がコードを生む時代：話題のSDDを試してみた 🔖 268

こんにちは、Algomatic AXの大塚（@ootsuka_techs）です。 本記事では、いま話題の仕様駆動開発（Spec Driven Development; SDD）を調べ、社内で試した学びをまとめます。 今回は以下の4つのツールを使用し、それぞれの特徴や使い勝手を詳し

macOS Tahoe 26のUSBインストールメディアの作り方 🔖 1

コーポレートエンジニアリング部の宮澤です。先日、macOS Tahoe 26が突然リリースされて、困った情シスの方もいたと思います。大丈夫です、私も同じです。 弊社では、macOSがリリースされたタイミングで、念の為、USBインストールメディアを作成しています。今回も、Tahoe

EKS × ARCでつくるGitHub Actions Self-hosted Runner基盤 🔖 1

こんにちは、タイミーでエンジニアをしている徳富です。 今回は、EKS上にGitHub Actions Self-hosted Runner基盤を構築した話をお届けします。 背景：GitHub Actionsへの移行と、新たに見えてきた課題 2024年10月に公開したCI基盤をGi

`Error` トレイトの定義を確認してみた 🔖 1

Error トレイトの定義を確認してみた前々回は Result<T, E> について書き、前回は Result<T, E> のよく使うメソッドについて書きました。Rust の Result<T, E> の T や E は任意の型を使用できま

Bill One開発マネージャーと挑む！ AI駆動開発合宿で掴んだ、AIを"思考の相棒"にする3つの勘所 🔖 22

はじめに こんにちは！技術本部 Bill One Engineering Unitの市川です。 突然ですが、皆さんのチームでは、AIをどう活用していますか？ 「CursorやClaude Codeを導入してAgent機能を活用している」「プロンプトエンジニアリングの勉強会を開いた

GPT-5の出力形式をCFGを使って強制する 🔖 54

こんにちは。新人エンジニアの飯棲です。本記事ではGPT-5で新しく導入された新しいパラメータの一つであるCFGについて紹介します。 CFGはLark文法や正規表現によってモデルの回答の出力形式を制限できる便利な機能です。 1. はじめに 2. GPT-5の新機能、CFGパラメータ

LoRAの進化：基礎から最新のLoRA-Proまで 🔖 22

近年、大規模言語モデル（LLM）のオープンソース化が進み、大小さまざまなモデルが利用できるようになりました。これらのモデルは汎用性が高い一方で、特定分野に特化したモデルを作るためのファインチューニングの需要も増えています。そこで注目されているのが、パラメータ効率的ファインチュ

Windows版PHPのビルド手順とPHP 8.4における変更点 🔖 3

この記事は、CYBOZU SUMMER BLOG FES '25の記事です。本記事では、今年3月に登壇したPHPerKaigi 2025におけるセッション内容をベースに、製品の開発を通じて得られた知見や情報を付け加えながら、Windows版PHPのビルド手順および最新情報を紹介し