はてぶ・Qiita・Zennのトレンド記事を紹介
データベースのバージョンアップの不安を解消。Insight SQL Testingを活用した検証手順 🔖 3
はじめに こんにちは、初めまして。今年3月に入社し、タイミーで Platform Engineer をしている小河原(@kgwryk28)です。 現在、タイミーのシステムで利用しているメインのデータベース（Aurora MySQL）のバージョンアップにおける検証を進めています。
Sentry エラーの優先度判断を自動化して運用を楽にした話 🔖 3
はじめに 『スタディサプリ』高校開発グループの @y0n3yama です。 AI を組み込んだ生徒向けのプロダクトの開発や運用に関わっています。 前回、Sentry MCP を活用した Sentry エラーの調査 という記事を書きました。 エラーを中心にアプリケーションを監視する
「Insight Edgeってどんな場所？」——住友商事グループのDX・AI専門集団にSIerから転職して半年で見えてきた答え 🔖 3
はじめに はじめまして、泉川と申します。2026年1月にInsight Edgeに入社し、現在はセールス・コンサルティング部で働いています。気づけば入社から半年が経ちました。 今回は、Insight Edgeに興味を持たれた方に向けて、「Insight Edgeってどんな場所？」
SBOM × Claude Code で、脆弱性対応を「開発者の日常業務」に溶け込ませた話 🔖 1
はじめにこんにちは、カンリーでSREをしている吉村です。今回は、各プロダクトで利用しているコンポーネントの脆弱性情報を、GitHub Projectsのダッシュボードで一元管理し、開発者には各リポジトリのissueとして届ける仕組みを作った話 を書きます。※ ここで言うコ
Claude Tagという名の新機能登場、設定・テスト・監査ログまで実践レビュー 🔖 54
Anthropic の Claude Tag を CloudNative が Slack に導入し、設定・ガードレールテスト・監査ログをセキュリティ視点で検証しました。権限をチャンネル単位でスコープする Agent Identity や deny-by-default を確認し、
開催直前！AWS Summit Japan 2026の楽しみ方 🔖 10
カミナシでソフトウェアエンジニアをしている furuya です。今回は開催直前！ AWS Summit Japan 2026 の楽しみ方をご紹介します！これを見て、「行ってみようかな」と思っていただけた方がひとりでも増えれば幸いです。 ※2026/06/24 現在公開されている情
Claude Codeのトークンコストを、仕組みから理解して削る 🔖 2
Claude Code は便利なんですが、コストの話になると評判は少し微妙です。「トークン代が高い」「Max $200 プランでもレートリミットに当たる」という声は、実際にあちこちで見かけます。でも、その多くは**使い方*で変わります。料金がどういう仕組みで決まっているのかを
Fluentdにおける yajl-ruby から json への移行 🔖 4
Fluentdでは、JSONデータのパースにおいて、長らく yajl-ruby gem に依存してきました。しかし、よりモダンで標準的な環境への移行を目指し、標準ライブラリである json gem への置き換えを進めています。Fluentd v1.19.0 リリース時に当時対
はじめに AlgomaticでBtoB向けAX（AI Transformation）事業の営業をしている、五十嵐夏菜（かなきゃん）です。普段は、お客様の業務課題を整理してAIの組み込み方を提案したり、検証設計や提案資料・ウェビナーの企画運営をしています。 非エンジニアの私がテック
E2Eテストは「人間が書く」から「AIに書かせる」時代に - Claude Codeで目指したテスト作成のAgent Loop - 🔖 2
はじめに こんにちは、ヤプリでQAをしている今西(@TKNW_Hitsuji)です。 最近は業務中、人間よりもAIと会話している時間の方が長いんじゃないかと思うほど、AIと向き合って作業をする割合が多くなってきています。時代の急激な変化を肌で感じる毎日です。 さて、この記事を読ん
E2E テストを読めるカタログにする ― AI 時代の振る舞い管理 🔖 72
!この記事は毎週必ず記事が出るテックブログ Loglass Tech Blog Sprint の 149 週目の記事です！3 年間連続達成まで残り 10 週となりました！ 🌱 はじめにこんにちは、ログラスでバックエンドの数値計算まわりの開発をしている wamomo で
プラットフォーム部のこれまでを元VPoPEと雑談してみた 🔖 4
こんにちは。プラットフォーム部所属のまこたすです。このテックブログは各部の当番制で執筆していますが、プラットフォーム部の回はこれが最後になります。7月から組織編成があり、プラットフォーム部という部が再編成されるためです。 私はこの部に初期から参画してきました。最後に「プラットフォ
Cloudflare Workers 実践ガイド 〜エッジで実現するWebアプリケーションの設計・実装・運用〜 🔖 1
Cloudflare Workersを使っていない須藤です。著者の1人であるちまめさんにCloudflare Workers 実践ガイド 〜エッジで実現するWebアプリケーションの設計・実装・運用〜をもらったのでCloudflare Workersを勉強してみました！本書の
gh skill でAIエージェントにAgent Skills を取り込む・公開する方法 🔖 2
Anthropic が提唱したAgent Skillsがここ最近急速に様々なAIエージェントの機能としてのスタンダードになってきました。SKILL.md というMarkdownにフロントマターでメタ情報を書き、同じディレクトリに必要なスクリプトやテンプレートを置くというシンプルな
Code w/ Claudeで学んだAnthropic式開発手法 🔖 4
— 実装、レビューからHarnessの整備、そしてHarnessを評価するEvalsへ 1. はじめに こんにちは、開発本部開発1部デリッシュキッチン開発部所属の西本（@daikon265）です。 6月11日に開催されたCode w/ Claude: Extended Tokyo
Terraform Provider v3 正式リリースと移行のポイント 🔖 3
はじめに さくらインターネット サービス統括本部 技術戦略室の山本です。 Terraform for さくらのクラウドでは、新しい世代となるTerraform Provider v3を正式にリリースしています。 v3では […]
プロンプトは人手チューニングからAIチューニングへ：遺伝的アルゴリズムで回す自動最適化と高速化 🔖 3
LINEヤフーの技術カンファレンス「Tech-Verse 2026」の公式記事です。こんにちは。LINEヤフー株式会社の中野です。Yahoo!検索のAI回答サービスで大規模言語モデル（LLM）の最適化...
合計容量1EB超、異なる歴史を持つHDFSをどうつなぐか：LINEヤフーのデータ基盤間連携で直面した課題と設計判断 🔖 12
LINEヤフーの技術カンファレンス「Tech-Verse 2026」の公式記事です。はじめにこんにちは。LINEヤフーで大規模データ基盤の運用を担当している平山、沼田、小笠原、小川です。LINEヤフー...
Claude CodeがSOC業務を全自動でやってくれるってさ 🔖 85
はじめに こんにちは、情報セキュリティ部の兵藤です。日々ZOZOの安全を守るためSOC業務に取り組んでいます。 本記事では、SOCでの業務効率化のためにClaude Codeを活用して、自動アラートトリアージエージェント（以降SOC Agent）を構築した事例を紹介します。 また
Vercelの集大成 Eveでプロダクト開発アシスタントエージェントを作る ーー Vercel Ship 26 London ReCap 🔖 2
2026年6月17日に、Vercel社が主催するVercel関連製品/OSSのカンファレンスVercel Ship Londonが開催されました。2024までVercel Shipとして開催され昨年、サンフランシスコで１度だけ「Ship AI」として開催されたイベントの復刻版です
AI時代のナレッジ管理手法 - Googleの「OKF」を解説 🔖 80
本記事では、AI向けの新しいナレッジ管理ルールについて、ざっくり理解します。株式会社ナレッジセンスは、生成AIやRAGを使ったプロダクトを、エンタープライズ企業向けに開発しているスタートアップです。 この記事は何この記事は、AI時代を見据えたナレッジ管理手法「OKF」につ
LLMを使ってモバイルアプリのUITestを自動化してみたい 🔖 1
はじめに はじめまして。JCBデジタルソリューション開発部の若林です。MyJCBアプリのiOSエンジニアをしています。 今回は、モバイルアプリのUIテスト自動化ツール Maestro と LLMを組み合わせて、 「自然言語で書いた指示から、Maestroの操作コマンド（YAML）
FastAPIユーザーから見たRobynのポテンシャルとパフォーマンス検証 🔖 3
はじめに Musubi 開発チームおよびサーバサイド Python 研究会の加藤です。 サーバサイド Python 研究会では、カケハシ社内にいる Python バックエンド開発者と、Python に興味がある人たちが集まってワイワイやっています。 今回は、研究会の中で話題に出た
大規模商用開発PMからInsightEdgeへ 何が同じで何が違う？ 🔖 2
こんにちは。InsightEdge（以下、IE）でPMをしている川島です。 この記事ではSIerで基幹系システムのPMを実施していた私が、InsightEdgeに転職して感じたことを書かせて頂きます。大規模SIの経験しかないのにAI・事業会社に踏み出せるか不安なら、この記事を読ん
Amazon BedrockのLLM呼び出しコストをApplication inference profileでAI機能別に可視化する 🔖 29
はじめに カミナシでエンジニアリングマネージャーをしている、すずけん（@szk3）です。自チームのプロダクト「カミナシ 設備保全」には 2 つの AI 機能があり（プレスリリース）、どちらも Amazon Bedrock AgentCore 上のエージェントから同じ LLM モデ
Claude Code 実践知見 — Anthropic エンジニア勉強会レポート 🔖 2
はじめに こんにちは、IT 本部エンジニアリング室組織デザイングループの渡邊です。DeNA では AI オールインのスローガンのもと、全社的に AI を活用した生産性の向上に取り組んでいます。1社内でも Claude Code の利用者は着実に増えており、その活用をさらに広げ
さくらのクラウド やってみたシリーズ(45) アーカイブ（バックアップ）からサーバへのセカンダリディスク追加方法 🔖 1
https://zenn.dev/sakura_internet/articles/a94bcf2be8ab8b前回の手順ではさくらのクラウド、自動バックアップ機能で取得されたアーカイブ（ディスクのバックアップ）をもとに、サーバを復旧させる手順を纏めました。さくらのクラウド、
人が方針を立て AI が自律的に回る開発ループを設計してチーム開発に組み込む 🔖 13
こんにちは。ウォンテッドリーでバックエンドエンジニアをしている小室 (@nekorush14) です。少人数のチー...
AIとGitHubを活用した「実行計画」〜要件定義から実装までを一気通貫で進めるドキュメンテーション技術の実践〜 🔖 3
こんにちは！ウォンテッドリーでバックエンドエンジニアをしています、平岡です。今回は、GitHub上で情報を構造化し...
JJUG CCC 2026 Spring 協賛&参加レポート 🔖 4
はじめに こんにちは、データ・AIシステム本部 検索基盤部 検索基盤ブロックの吉永です。 ZOZOは2026年5月30日（土）に東京・新宿のベルサール新宿グランドで開催された「JJUG CCC 2026 Spring」にブーススポンサーとして協賛しました。JJUGは、日本における
apple/container で worktree 並行開発を快適にするツールを作ってみた 🔖 49
先月マルタ共和国へ旅行に行った時の風景です。本記事とは無関係です。 【デジスマ ブログリレー 2日目】 デジスマチームの田口です。 最近 apple/container という Apple 純正の Linux コンテナサポートツールが v1 として正式リリースされました。軽量 V
はじめに 私が開発ツールに求めることをZedは満たしていた すぐに開けること コードが追いやすいこと 複数画面を上下左右に開けること ディレクトリがツリーで開けること Git関連機能にアクセスしやすいこと VSCode、Ghostty、Zedを比較する Zedの使用感 Zedの微
そのMCPサーバーは安全か危険か。信頼性を見極める実務フレームワーク｜出所検証・脆弱性スキャン・第三者監査・ベンダー認証 🔖 2
MCPサーバーが安全か危険かを導入前に見極める実務フレームワークを解説します。公式登録は出所検証で安全保証ではない前提に立ち、出所・スキャン・第三者監査・ベンダー認証・運用統制の5レンズと緑/赤チェックリストで判断する手順を情シス向けに整理します。
コーポレートエンジニアの@sion_cojpです。 コーポレートエンジニアをやってると、コード化できないものも多く、その場合は手順書を残す必要があります。 手順書は 「作業者が、上からなぞって実施していけば誰でも同じ作業になる」ために、見やすく書くノウハウをこの記事では紹介します
AIコーディングではコードではなく検証プロセスをレビューする 🔖 38
AIコーディングでは、どうしても「どれだけ速く実装できるか」に注目が集まりがちです。ただ、実務で本当に難しいのは速度そのものではなく、品質をどう安定させるかです。最近は、AIコーディングにおける品質管理を、次の4つの問いで整理しています。エージェントにどこまで検証させるか
Claude Code に「7人の意地悪なQA」を仕込んでテストケースの観点漏れを潰した 🔖 164
こんにちは、QAエンジニアのAyakaです。製造業向けSaaS（Blazor＋Radzen / SQL Server で開発）のテスト設計・品質管理を担当しつつ、最近はコーポレートIT寄りの仕事も兼務しています。テストケースをAIに「書かせる」こと自体は、もう誰でもできます。
Amazon Bedrock Managed Knowledge Base を東京リージョンで徹底検証してみた 🔖 1
はじめに 先に結論 検証に使ったデータ（前提） ソリューションアーキテクチャ Managed と Customer-managed の比較と設計トレードオフ 実装手順 前提条件 Managed Knowledge Base を CLI で作成する Customer-managed
Infrastructure as Code（IaC）で自動化からAIまで：OpenTofuとChatOps導入記 🔖 7
LY Corporationの技術カンファレンス Tech-Verse 2026 の公式記事です。はじめにこんにちは。社内クラウドサービス Verda および社内モニタリングツール IMON に In...
分析エージェントのチカラで分析を「ひとつなぎ」に！専門組織が挑む、生成AI時代の業務改革と役割シフトの試み 🔖 1
LINEヤフーの技術カンファレンス「Tech-Verse 2026」の公式記事です。こんにちは。AIエージェントで分析を「ひとつなぎ」にするプロジェクト「PJ One Piece」のプロダクトマネージ...
Google Workspace Studioで業務改善に挑戦した 🔖 6
はじめに：きっかけと作ったもの 抱えていた課題社内では、HPのお問い合わせフォームに届いた内容をSlackに転送して共有しています。しかし、この転送がメールのインライン展開になっていて、内容を確認するにはいちいち展開して全文を読む必要がありました。問い合わせが増えるほど、こ
freee請求書 33,000 行の openapi.yml を TypeSpec に移行した話 🔖 78
債権・請求書ドメインでエンジニアをやっている jaxx です。 好きな ESP32 デバイスは M5Stack ATOMS3 Lite です。 freee請求書では、Public API だけでなく、内部的なAPIも含めると複数あり、最も多いAPI群は、生成後のOpenAPIが
【JSAI2026参加レポート】LayerXが産学交わる国内最大規模のAI学会に参加してきました！ 🔖 1
LayerX FDE部 エンジニアの近藤(@yakitori_eng)です。 この記事は2026年6月に開催されたJSAI 2026(第40回 人工知能学会全国大会) の参加レポートです。40周年という節目を迎える今年のJSAIは、高崎のGメッセ群馬で開催されました。会期はなんと
Claude Codeに全部抱え込ませるのをやめた。tmuxのタブを会話させてコンテキストを分割する 🔖 4
こんにちは、TOKIUMでエンジニアをしている西本です。早速ですが、Claude Codeを使い込むほど、ひとつの壁にぶつかります。コンテキストです。1つのセッションに実装もレビューも調査も定型業務も全部やらせていると、コンテキストウィンドウがどんどん膨らみます。長くなれば応答
この記事は、 テックブログ強化月間 リレーブログ企画2026 参加の記事です。 こんにちは！ 今期よりクラウド基盤チームの担当マネージャーになったTKです。 今期のチーム再編についてはこちらの記事をご覧ください。 プロダクト中心の開発組織へ──KENTEMの組織再編とマネージャー
AIを使ってSpring-BootアプリケーションをJSF on JBoss EAPに移行する 🔖 1
Red Hat のソリューションアーキテクトの瀬戸です。 最近のAIはすごいですよね。毎月のように新しいモデルが発表され、毎日のように新しい驚きがあります。(再) 前回の AIを使ってJBoss EAP 6.4で動作するStruts 1アプリケーションをJBoss EAP 8.1
MCPの認可拡張Enterprise-Managed Authorization（EMA／Okta Cross App Access）を実務目線で解説します。IdPでAIエージェントのコネクタ認可を一元化する効果、Okta管理者の導入手順、危険なMCPを繋がせない統制、自社製MC