はてぶ・Qiita・Zennのトレンド記事を紹介
アウトプットで学ぶ。チームでAIをキャッチアップする10分勉強会 🔖 23
こんにちは。 Findy Freelanceの開発チームでEMをしている中坪です。 この記事は、ファインディエンジニア Advent Calendar 2025の18日目の記事になります。 adventar.org 日々進化するAIや関連ツールをキャッチアップし、実務に活用するこ
Claude Codeと一緒に行う学習方法を試してみる 🔖 57
こんにちは、木村です。 本記事はiimonアドベントカレンダー18日目の記事となります。 最近Claude Codeを使用し始めたんですが、AIって便利ですね！全肯定でAIを使うのは良くないとは思うのですが、できることが多くて試しきれないと思うこの頃です。 Claude Code
社内AIエージェントを支える開発プラットフォームの紹介 🔖 1
この記事は Timee Advent Calendar 2025 シリーズ 2 の18日目の記事です。 はじめに こんにちは、タイミーのDREチームのchanyouです。データ基盤の開発・運用を行っています。 社内向けのAIエージェントの開発プラットフォームを構築したので、その内
2025年 ウェアラブルセンサデータ x 基盤モデルの研究紹介 🔖 1
株式会社松尾研究所でインターンをしているYukiです。本記事は、松尾研究所 Advent Calendar 2025の記事です。今回のテックブログでは、近年の「ウェアラブルセンサデータ x 基盤モデルの研究紹介」をします。近年ウェアラブルデバイスがますます普及してきております
コンテナ化したVarnish Cache(Vinyl Cache)のメトリックをMackerelで可視化する 🔖 2
こんにちは、Androidアプケーションエンジニアのid:rokouchaです。 皆さんはVarnish Cache改めVinyl Cache1（以下Varnish）を使っていますか、コンテナ化していますか、メトリックを取得できていますか？ オンプレミスなサーバやEC2など仮想マ
自己評価業務をAIと伴走して乗り越えた方法と、その感想 🔖 1
この記事はTimee Product Advent Calendar 2025の18日目の記事です。 評価業務、面倒ですよね 社会人になってから、特に苦手になった言葉があります。 「個人目標」「評価」の2つです。 「自己評価」「振り返り」など会社によって呼び名は違えど、自身の四半
Devin AI で挑む AI エンジニアによるレガシー API 移行 [DeNA インフラ SRE] 🔖 11
はじめに こんにちは。IT 本部 IT 基盤部第一グループの山本です。2025年10月末から11月末にかけて、2018年に実装された約6,000行の Perl 製サーバー資産管理 API を Go へ移行するプロジェクトに取り組みました。このプロジェクトでは、自律型 AI ソフ
【入門】Kiro CLI を使いこなすために押さえておくべきこと 🔖 2
はじめに 先月（2025 年 11 月） Amazon Q から Kiro CLI へと進化を遂げた AWS 製の生成 AI CLI ツールを効果的に活用するために、最低限押さえておくべき機能についてまとめてみました。 本記事では、それぞれの基本的な使い方を解説します。 Amaz
Google Workspace Studio で Cloud Run のアップデート情報をキャッチアップする 🔖 1
はじめにGoogle Workspace Studio (以下、Workspace Studio) は Google Workspace で使える、Gemini が搭載されたワークフローを自動化するサービスです。基本的なコンセプトやユースケースのイメージについては下記のブログを
【PostgreSQL】前方一致検索でindexが効かない理由と対策 🔖 1
こちらの記事はPREVENTアドベントカレンダーの記事ですhttps://adventar.org/calendars/12152 はじめにこんにちは！PREVENTで働いているバックエンドエンジニアのとぴ（@topi_log）と申します！少し前に「失敗から学ぶRDBの
スマホ新法に対応してiPhoneアプリのサイドローディングを制限しておこう 🔖 1
はじめに どーもみなさんこんにちは。ねもてぃです。 2025/12/18よりスマホソフトウェア競争促進法（通称：スマホ新法）が施行されるということで、EUのDMA(デジタル市場法)に続き、日本でもiPhoneでApp S […]
テクノロジー本部 AI エンジニアリング部の吉田です。 2025 年 11 月 17 〜 19 日の 3 日間、アマゾンウェブサービスジャパン合同会社が開催する、「AWS AI-DLC Unicorn Gym」というワークショップに参加しました。 本記事では、3 日間のワークショ
Claude Code の sub-agent を複数使って過去の意思決定を再検証してみた 🔖 36
はじめに この記事は、株式会社asken (あすけん) Advent Calendar 2025の12/18の記事です。 こんにちは。バックエンドのテックリードをしている澤路です。 近年、AI を業務に活用することは当たり前になりつつあり、コード生成やレビュー補助、ドキュメント作
Figma Makeで、テックブログのカバー画像ジェネレーターをメイク！ 🔖 4
">弊社のROXX Tech Blogのカバー画像ジェネレーターをFigma Makeでつくりました。 いきなり結論ですが、社内向け画像ジェネレーター類はFigma Makeを使うことで驚くほど低コストで実現でき、シンプルに喜ばれて運用に乗りやすいものなのでFigma Makeの
【アドベントカレンダー2025】DevTools で分かる Flutter アプリの動きと最適化の考え方 🔖 10
こんにちは！ぐるなびアプリの開発をしている戸川です。モバイルアプリの「なんとなく重い」「ときどきカクつく」といった問題を、Flutter DevTools を使って可視化して、どのように原因を切り分けていくのかを解説していきます。
Google Cloud Dataplexの新機能「Data Product」が登場！データ管理と活用を加速させるその全貌とは？ 🔖 1
このブログは Google Cloud Japan Advent Calendar 2025 17日目の記事です。組織内のデータが爆発的に増加する中、Google CloudのインテリジェントなデータファブリックであるDataplexに、待望の新機能Data Product（デ
2025年11月6日に発生した過去メトリック欠損障害についての詳細ご報告 🔖 9
2025年11月6日にMackerelで発生した過去メトリックの欠損障害につきまして、概要、原因、および今後の再発防止策についてご報告いたします
『自分自身をプロダクトマネジメントせよ』―ラクス流PdM再育成のリアル 🔖 3
こんにちは、プロダクト部 部長の稲垣です。（自己紹介やこれまでのキャリアについて↓をご覧ください。） tech-blog.rakus.co.jp 2025年12月4日（木）に当社ラクスの紀井が登壇し、『AI時代の「ジュニア不要論」に異議あり！未経験から戦力PdMを生み出すOJT戦
プロダクトQAから横断QAへ。「当たり前品質」への試行錯誤とこれから 🔖 1
この記事は アソビュー！ Advent Calendar 2025の17日目（表面）です。 はじめに 背景 アソビューにおける「顧客から見た品質」が良い状態とは？ 「顧客から見た品質」を軸に考えた時の課題 取り組み例1 - 横断での不具合分析 やったこと 課題 取り組み例2 -
AI活用を安定させる型「Diff-in / Merge-out」~翻訳タスクで学ぶ責務の分離~ 🔖 1
この記事は、LayerX Tech Advent Calendar 2025 の 17日目の記事です。 こんにちは。LayerXのバクラク事業部 申請経費精算チームでエンジニアをしているyoheiです。 最近はNetflixのラヴ上等にハマっておりAK-69さんからヤンキー哲学を
10年ものプロダクトの技術負債: Realmのスレッド安全性を担保する 🔖 1
はじめに 2025年に新卒でSansanに入社し、技術本部 Sansan Engineering Unit Mobile Application GroupでiOSエンジニアとして開発に携わっている松山（@akidon0000）です。 今回は、Mobileチーム「技術負債返済」を
【DateRangePicker】インターン生が挑んだバリデーション設計のトレードオフ 🔖 1
この記事は、HRBrain Advent Calendar 2025-17日目の記事です！https://adventar.org/calendars/12091 0. はじめに：DateRangePickerが私に突きつけた問いこんにちは！インターン生のyutakaba
組織知のブラックボックス化を防ぐ：ログラスが1年で確立したADR運用とその効果 🔖 1
!この記事は毎週必ず記事がでるテックブログ Loglass Tech Blog Sprint 122週目の記事です！3年間連続達成まで残り37週となりました！ はじめにこんにちは、ログラスでエンジニアをしております、田中です（@kakke18_perry）。開発組織
仕事は自分ひとりでやらない 〜PdM経験から得た協働の3つの考え方〜 🔖 5
はじめに!【この記事はウェルスナビアドベントカレンダー2025の記事です】みなさん、こんにちは。ウェルスナビでAndroidエンジニアを担当している梅津です。前職ではエンジニア、ウェルスナビ入社後はプロダクトマネージャー(以下、PdM)を経て再びエンジニアに戻りました
iOS版 Microsoft Authenticatorのバックアップと復元の使用感 ~Microsoftアカウントが不要に~ 🔖 1
はじめに 「Microsoft アカウント」と「職場および学校アカウント」 検証した環境 やり方 まずはバックアップから 次に復元 職場および学校アカウントの復元 職場および学校アカウントの復元、ゲストの場合 あとがき この記事は、NFLaboratories Advent Ca
はじめに この記事は BASE アドベントカレンダー17日目の記事です。 devblog.thebase.in こんにちは、BASE CSE Group のグループマネージャーをしている @izuhara です。 BASEは「誰でもかんたんにネットショップを開設できる」サービスと
【アドベントカレンダー2025】DuckDBで変わる繁忙期対策のログ分析とサイジング - 1時間の1%に潜む36秒のリスク- 🔖 27
はじめに こんにちは。Reservation Service Devグループの佐藤です。ネット予約に関する開発全般に関わっています。 本記事では、繁忙期前のサイジングや新機能リリース時の負荷予測で利用しているログ分析について、従来利用していたSQLiteからDuckDBへ移行し、
(テックブログ編集部より) アンドパッドでは今年インターンシップを募集し、ありがたいことに複数名にご参加いただきました。 今回も、参加した方にレポートを書いていただきました ! hrmos.co それでは、インターンシップ参加の 村井 さんの生の声をお聞きください! 大学３年生の
「要件通り＝正解ではない」新卒エンジニアが学んだ、"解くべき問い"のスコープ定義 🔖 172
※この記事は、2025 Speee Advent Calendar17日目の記事です。 昨日の記事はこちら こんにちは、SpeeeリフォームDX事業部に2025年新卒で入社したエンジニアの小町です。 普段はリフォームの会社探しサイト「ヌリカエ」などを運営する同事業部にて、ビジネス
「図面」から「法則」へ 〜 メタ視点で読み解くソフトウェアアーキテクチャ 〜 🔖 1
!株式会社ログラス プロダクトチーム Advent Calendar 2025 のシリーズ 2、17日目の記事です。「アーキテクチャを設計する」とは、一体どういうことなのでしょうか。従来、それは何らかの「図面」を描くことと同義でした。しかし、変化が加速し続ける現代において
わたしのLanguage Serverにはパーサーが２種類あんねん 🔖 11
AI・機械学習チームの北川です。 この記事はエムスリー Advent Calendar 2025の17日目の記事です。 16日目は須藤さんのAIに正しく分析してもらうためのテーブル設計戦略でした。 猫も２種類に増えました。猫もそれぞれ性格が違ってそれぞれの良さがありますよねー は
スクラムを利用した開発で見積もりを絶対値から相対値に変えたら、チームの議論が深まった話 🔖 1
こんにちは。認証・権限管理基盤チームでソフトウェアエンジニアをしている坂本です。 私たちのチームではスクラム開発を採用しており、毎週のスプリントプランニングではエンジニア全員でプランニングポーカーによる見積もりを実施しています。 今回の記事では、見積もりの基準を「絶対値（作業時間
Goで実装するゼロインスタンスにスケールされた環境起動の自動化 🔖 1
はじめに こんにちは、EC基盤開発本部SRE部カート決済SREブロックの金田です。 普段はSREとしてZOZOTOWNのカート決済機能のリプレイスや運用を担当しています。本記事では夜間・休日にインスタンス数を0にスケールされた開発環境を、Slackから起動できるツール「sc8le
ロングコンテキストLLMの汚染された長文コンテキストへの耐性 🔖 3
ロングコンテキストLLMの評価タスクの検討の一環で、汚染された長文コンテキストへの耐性を評価するタスクの検証を行いました。
セキュリティAIエージェントによる脆弱性診断を試してみました 🔖 41
こんにちは、アンドパッドセキュリティチームの小野寺です。この記事は ANDPAD Advent Calendar 2025 17 日目の記事です。 現在、セキュリティチームでは脆弱性診断の内製化に取り組んでいます。今回はセキュリティAIエージェントを活用して、Webアプリケーショ
2026年の開発を気持ちよく始めるためのiOSDC Japan 2025セッションまとめ 🔖 24
はじめに & 今年の振り返り みなさん、お疲れ様です！ミラティブのiOSエンジニア[いっちー]です。 年末が近づき、開発チームでもリリースやメンテナンス対応に追われる時期になりました。 思えば、iOSエンジニアにとっては今年もずっと忙しい1年間だったかもしれませんね？ ちょうど1
Claude Codeで実現する仕様駆動開発(SDD) 🔖 5
こんにちは、LuupのUser Product Group Backend Teamのバックエンドエンジニア、Jang(チャン)です。この記事はLuup Developers Blog Advent Calendar 2025 17日目の記事です。AIエージェントと一緒に開発
Claude Codeで実現する仕様駆動開発(SDD) 🔖 5
こんにちは、LuupのUser Product Group Backend Teamのバックエンドエンジニア、Jang(チャン)です。この記事はLuup Developers Blog Advent Calendar 2025 17日目の記事です。AIエージェントと一緒に開発
Google Cloud資格全冠達成のリアル！学習のコツと苦労点【社内座談会レポート】 🔖 28
この記事は、NTT docomo Business Advent Calendar 2025 17日目の記事です。 はじめに 本記事は、コミュニケーション＆アプリケーションサービス部でビジネスdアプリの開発を担当している 立木・富田・西谷 の共同執筆です。 私たちは、ビジネスdア
奮闘したデータベース監査ログの意義を法令をもとに整理する 🔖 35
こんにちは、atama plus SRE チームの小路です。本記事は、2025年12月16日の「どろんこSRE話〜綺麗じゃないSREの苦労話〜」で登壇した際の内容と重複する部分があります。冒頭は登壇時と同じ内容の学びのまとめ（と問題なく公開されればスライドのリンク）で、10分で
OKRを「設定したっきり」の飾り物にしない！チームの意思決定の中心に変えた「自信度」計測のルール 🔖 1
この記事は「Hacobell Developers Advent Calendar」ー 17日目の記事です。 はじめに多くのエンジニア組織で導入されているOKR（Objectives and Key Results）。みなさんのチームでは、OKRが日々の開発に溶け込んでいま
「Figma と違う」をなくす Storybook 運用 🔖 1
この記事は MICIN Advent Calendar 2025 の17日目の記事です。https://adventar.org/calendars/11601前回は小林さんの、入力フォームの権限設計でちょっとだけ賢くなった話 でした。 はじめにこれまで Web アプ
SwitchBot CO2センサー (温湿度計)のBLEを解析して温湿度とCO2濃度を取得する 🔖 1
!スニダンを開発しているSODA inc.の Advent Calendar 2025 17日目の記事です。 はじめに最近、SwitchBotのCO2センサー (温湿度計)を手に入れました。この製品は温度、湿度、CO2のセンサーが内蔵されており、部屋のコンディション
Gemini CLIとGitHub Actionsでプルリクエストのレビューを自動化してみた 🔖 2
G-gen の三浦です。当記事では Gemini CLI と GitHub Actions を組み合わせて、プルリクエストのレビューを自動化する方法を紹介します。 はじめに Gemini CLI とは GitHub Actions とは Gemini CLI GitHub Act
AIチョットニガテなわたしが考える、AI時代のPdL・EMの在り方 🔖 14
昨日の yuria3 の記事はどうでしたか？ClickHouseのホスティング選定プロセスだけでなく、SaaS版導入時のPrivateLinkやDNS制約といったリアルな「ハマりポイント」まで詳しく共有されており、これから導入するエンジニアにとって転ばぬ先の杖となる非常に実践的な
AI組織の技術力向上。テックリードとして設計した2025年の技術ミーティング振り返り 🔖 1
セーフィー株式会社 AI開発部のテックリードが、「継続的な学びと成長の機会を提供し、組織全体の技術力を底上げする」という目標のもと、2025年の一年間を通じて実施した技術ミーティングの取り組みを紹介します。単なる知識習得に留まらず、「論文ベースの最先端技術を、確かなエンジニアリ
JAXoptで実践するDecision-focused Learning 〜機械学習×数理最適化の新たなアプローチ〜 🔖 6
機械学習の予測精度は、必ずしも「良い意思決定」に直結しません。数理最適化の問題構造を学習に組み込む「Decision-focused Learning (DFL)」について、微分可能最適化ライブラリ JAXopt を用いた実装と実験を通して解説します。