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NEXT_PUBLICがついていない環境変数もインライン化されてしまった話

はじめにNext.jsのコンテナをECSにデプロイする際に、タスク定義の環境変数が参照されない問題に遭遇しました。実際に調べてみると、NEXT_PUBLICがついていない環境変数も、ビルド時の値でインライン化されてしまっていたことがわかりました。上記の現象が発生した原因

音声合成モデル VITSの性能と速度改善をしてみた

こんにちは、最近、3D, 音声関連の機械学習にはまっている、わっしーです。音声合成の中でもVITSは、よく使用されるモデルの一つです。最近だと、BERT-VITS2が有名かもしれません。そのVITSモデルの性能と速度改善を行いました!最終的に、性能をキープした状態で、GPU上

Transform team collaboration with Gemini in Google Chat and Meet（Google Cloud Next '25セッションレポート）

G-gen の横澤です。本記事は Google Cloud Next '25 in Las Vegas の2日目に行われたブレイクアウトセッション「Transform team collaboration with Gemini in Google Chat and Meet」の

Next'25 速報 - Gemini による SDLC 高速化: Cloud Assist & Code Assist 活用術

はじめに現在ラスベガスで開催されている Google Cloud の旗艦イベント「Google Cloud NEXT'25（以下、Next'25）」に現地参加中の\textcolor{red}{赤髪}の Shanks / kazz / 小堀内 / 岸本 です。Google C

Next'25 速報 - 次世代 CPU Axion への大規模マイグレーション事例と優位性

はじめに2025年4月にラスベガスで開催された Google Cloud の旗艦イベント「Google Cloud NEXT'24（以下、Next'24）」に現地参加中の Shanks / kazz / 小堀内 / 岸本 です。Google Cloud NEXT'25 で発表

Next'25 速報 -【Genkit】AI アプリ開発を加速するオープソースフレームワーク徹底解説

現在ラスベガスで開催されている Google Cloud の旗艦イベント「Google Cloud NEXT'25（以下、Next'25）」に現地参加中の Shanks / kazz / 小堀内 / 岸本 です。Next'25 で発表された 最新情報 を現地からお届けしています

Next'25 速報 - 生成 AI アプリケーションにおける SRE

はじめに現在ラスベガスで開催されている Google Cloud の旗艦イベント「Google Cloud Next'25（以下、Next'25）」に現地参加中の kazz / Shanks / 小堀内 / 岸本 です。Google Cloud Next'25 で発表された

【超速報】Agent Development Kit で会話型エージェントを作成する 🔖 47

はじめにAgent Development Kit (ADK) が GitHub のリポジトリで公開されました。これは、会話型の LLM エージェントを作成するためのフレームワークで、複数の外部ツールを使い分けたり、あるいは、複数のエージェントが協調動作するマルチエージェントが

Next'25 速報 - GKE Multi-cluster Orchestrator 登場！フリート全体で効率的なワークロード配置を実現

はじめに現在ラスベガスで開催されている Google Cloud の旗艦イベント「Google Cloud Next'25（以下、Next'25）」に現地参加中の kazz / 岸本 / Shanks / 小堀内です。Google Cloud Next'25 で発表された 最

ルノーが Google Cloud で実現した開発革命：Cloud Workstations と Gemini が拓く未来

はじめに現在ラスベガスで開催されている Google Cloud の旗艦イベント「Google Cloud NEXT'25（以下、Next'25）」に現地参加中の Shanks / kazz / 小堀内 / 岸本 です。Next'25 で発表された 最新情報 を現地からお届け

Next'25 速報 - Unify your data with BigQuery multimodal tables 🔖 1

はじめに現在ラスベガスで開催されている Google Cloud の旗艦イベント「Google Cloud NEXT'25（以下、Next'25）」に現地参加中の Shanks / kazz / 小堀内 / 岸本 です。Next'25 で発表された 最新情報 を現地からお届け

Next'25 速報 - Use the power of AI to migrate your SQL Server databases

はじめに現在ラスベガスで開催されている Google Cloud の旗艦イベント「Google Cloud NEXT'25（以下、Next'25）」に現地参加中の Shanks / kazz / 小堀内 / 岸本 です。Next'25 で発表された 最新情報 を現地からお届け

Google Cloud Next '24 レポート：GitLabが語る「ソフトウェアロジスティクス」

はじめに現在ラスベガスで開催されている Google Cloud の旗艦イベント「Google Cloud NEXT'25（以下、Next'25）」に現地参加中の\textcolor{red}{赤髪}の Shanks / kazz / 小堀内 / 岸本 です。Google C

Next'25 速報 - What's new with grounding LLMs in Vertex AI まとめ

はじめに現在ラスベガスで開催されている Google Cloud の旗艦イベント「Google Cloud NEXT'25（以下、Next'25）」に現地参加中の Shanks / kazz / 小堀内 / 岸本 です。Next'25 で発表された 最新情報 を現地からお届け

issueの議論をCopilotにドキュメントにしてもらう。[作業メモ]

やりたかったことGitHubのissueで仕様や設計について議論を行うことは多いですが、その内容をドキュメント化するには以下の課題があります：ドキュメント作成・メンテナンスの工数が大きいドキュメント更新が漏れることがある議論内容とドキュメントの整合性を保つのが難しい

What’s new with Cloud Storage（Google Cloud Next '25セッションレポート）

G-gen の道下です。本記事は Google Cloud Next '25 in Las Vegas の 1日目に行われたブレイクアウトセッション「What’s new with Cloud Storage」のレポートです。 他の Google Cloud Next '25 の

Humans and AI agents together—driving success with Salesforce and Google Cloud（Google Cloud Next '25セッションレポート）

G-gen の奥田です。本記事は Google Cloud Next '25 in Las Vegas の2日目に行われたブレイクアウトセッション「Humans and AI agents together—driving success with Salesforce and

最新AIエージェントフレームワーク「ADK」と「Mastra」でエージェント構築してみた

はじめにこんにちは！クラウドエース株式会社 CTO 室所属の茜です。今回は、Google Cloud NEXT'25 で発表された AI エージェントフレームワーク「Agent Development Kit（ADK）」と最近注目を集めている「Mastra」におけるエージェン

What’s new in Cloud Run（Google Cloud Next '25セッションレポート） 🔖 1

G-gen の山崎です。本記事は Google Cloud Next '25 in Las Vegas の1日目に行われたブレイクアウトセッション「What’s new in Cloud Run」のレポートです。 他の Google Cloud Next '25 の関連記事は G

Google Workspace: How businesses are using AI to drive results（Google Cloud Next '25セッションレポート）

G-gen の道下です。本記事は Google Cloud Next '25 in Las Vegas の 1日目に行われたスポットライトセッション「Google Workspace: How businesses are using AI to drive results」のレ

Azure App Serviceでのサイドカー機能でDocker Hubのイメージを使う際の注意点

こんにちは、料理スキルは壊滅的ながらも辛うじて納豆炒飯だけは作れていたのですが、最近娘が納豆炒飯を作れるようになったので感心するとともにやや危機感を覚えている木村です。 先日、Azure App ServiceのDocker Compose機能が2027年3月31日で終了すること

DMSを使ってデータ移行をしてみた

こんにちは！以前あるDBを特定のDBに統合する作業を行った際に、AWS Database Migration Service（DMS）を初めて使ってデータ移行をしてみたので、DMSを使ったデータ移行の流れや、感想をまとめていきたいと思います！今回統合したDBの環境構成です。

[2025年4月11日] MCPは道具へ、A2Aは言葉へ (週刊AI)

こんにちは、Kaiです。相変わらずBigTechによる発表が相次いでいます。新しいモデルというよりも、基盤モデルを様々な形で応用していくためのプロトコルやフレームワークが中心的な動きになっているように感じます。基盤モデル競争はもちろん今後も続いていくでしょうが、エコシステムとし

AWS SSM Agent の自動更新を推奨する理由とその設定方法

マネージドサービス部 佐竹です。本ブログでは、AWS Systems Manager Agent の自動更新が推奨される理由として「セキュリティ」と「機能追加」があることを説明し、続けて、AWS SSM Agent の自動更新設定はマネジメントコンソールから簡単に設定できるため、

コードをあまり書かずにログファイルのParquet変換とパーティションキー設定を実現したい

AWSリソースにおいては、「各種ログをS3に出力する」という機能が結構あり設定されている方も多いと思います。 その各種ログをAthenaで分析したい！そのためにテーブル化される方も多いと思います。 その中には「ログが大量にあるのでParquet形式にしたいけど、ETL処理を考えて

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サウナの水風呂はちょっと高めで長めに浸かりたい派の小菅です。 AWSリソースにおいては、「各種ログをS3に出力する」という機能が結構あり設定されている方も多いと思います。 その各種ログをAthenaで分析したい！そのためにテーブル化される方も多いと思います。 その中には「ログが大

Next'25 速報 - What's new with Gemini 2.5

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Next'25 速報 - Firestore が MongoDB 互換性を発表！サーバーレス DB の進化

はじめに現在ラスベガスで開催されている Google Cloud の旗艦イベント「Google Cloud NEXT'25（以下、Next'25）」に現地参加中の Shanks / kazz / 小堀内 / 岸本 です。Next'25 で発表された 最新情報 を現地からお届け

AIが加速！Google Cloud Next '25 セキュリティプロダクトアップデート総まとめ

こんにちは、クラウドエースの松島です。本記事では、Google Cloud Next '25 及び Google 公式ブログで公開された情報をもとに、セキュリティ関連プロダクトのアップデートについてお届けします。https://www.youtube.com/live/Md4

GitHub Actions と Workload Identity を使って Cloud Run Functions をデプロイする

はじめにこんにちは、クラウドエースの許です。以前、私が執筆した記事にて、Cloud Storage にアップロードした CSV ファイルを BigQuery に自動的にインポートする方法を紹介しました。その際、Cloud Run を使用して Cloud Functions

Tomcat サーバでFilterを使ってみて、Spring Security を雑に理解する

はじめにこんにちは、Cloud Ace の許です。とある日に Spring Security を勉強したいなと、色々な記事を読んでいました。その中で、よく出てくるのがこの図でした。引用元: Spring Security Referenceこの図に記載されている"Se

Google Cloud Next '25 参加レポート: DORA と AI を活用し、世界クラスの開発者体験を構築する

はじめに現在ラスベガスで開催されている Google Cloud の旗艦イベント「Google Cloud NEXT'25（以下、Next'25）」に現地参加中の\textcolor{red}{赤髪}の Shanks / kazz / 小堀内 / 岸本 です。Google C

Google Cloud Next '25 Developers Keynote 速報まとめ

はじめに現在ラスベガスで開催されている Google Cloud の旗艦イベント「Google Cloud NEXT'25（以下、Next'25）」に現地参加中の\textcolor{red}{赤髪}の Shanks / kazz / 小堀内 / 岸本 です。Google C

スマートラウンドのデザインシステムのこれまでとこれから ~第1回 エンジニアとデザイナーの協業開始 ~

はじめにはじめまして、株式スマートラウンドでチーフテックリードをしているtsukakei1012です。私たちの会社では、エンジニアとデザイナーが協力してUIコンポーネントやルールを整備する「デザインシステム」を重視しています。今では、社内で誰もが当たり前に使うコンポーネントが

Cloud Service Mesh for Cloud Run で実現する PR 環境 🔖 27

この記事では、Cloud Service Mesh for Cloud Run を利用して PR 環境を構築する方法について紹介します。 背景・概要 newmo ではトランクベース開発を行なっているため、開発環境での動作確認は main branch (trunk) に merg

ビジネス活用が進むデジタルヒューマン最新事例

近年、AIやXRの進化が止まりません。そんななかで人間と見間違えるようなCGのキャラクターが活躍する場面が増えてきました。これは「デジタルヒューマン」と呼ばれる最新のデジタル技術です。 デジタルヒューマンは単純なイラスト […]

GitHub Copilotを活用してGraph APIを使ったスクリプトを作成しました

こんにちは！今年2月にオルターブースに入社した、實成と申します。 今回は、GitHub Copilotを活用して、Microsoft 365のユーザー新規登録のスクリプトを作成しましたので、その内容についてお話しします。 目次 目次 注意事項 背景と目的 Microsoft Gr

BigQueryの新発表を解説（Google Cloud Next '25速報） 🔖 79

G-gen の杉村です。当記事では、Google Cloud Next '25 で発表された BigQuery の新機能について紹介します。 概要 BigQuery と AI の統合 全体像 BigQuery data preparation データセットレベルのインサイト（Bi

AWS Config 高度なクエリでLambdaランタイムのEOL対象を見つけ出す（+発展）

概要 はじめに Lambdaランタイム EOLとは ランタイム EOLとは EOLスケジュールの確認 Lambdaランタイムの変更方法 高度なクエリでLambda関数を探す 高度なクエリで"タグ"を扱う（発展） 方法1: CLIやBoto3を利用してJSONを処理する 方法2:

GPT-4oの中身(予想)とGlyph-ByT5〜文字の画像生成への挑戦〜

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【AWS】Lambda上でTerraformを動かす関数を作ってみた

はじめに こんにちは、株式会社エーピーコミュニケーションズ クラウド事業部の鈴木歩です。 Terraform で IaC を行いたいと思って実機を操作して勉強してましたが IAM 認証に阻まれて本質と異なるところで時間を食ってしまいました・・・。 そんな課題を解決する為に"Lam

実践LangChain: tagsの行方とコールバック関数

LangChainのtagsプロパティ、どう使ってますか？トレーサビリティや本番環境でのObservabilityに効くその仕組み、実行ログの裏側までコード付きで深掘りします。

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「なんで法律はGitHubで管理しないんだ？」 弁護士だった当時の私は、六法全書をめくりながら深夜にボヤきます。 そしてLLMの時代が訪れ、Devinに衝撃を受けました。一方で、弁護士たちは未だに100枚の契約書に赤ペンを入れています。私は思います。 「なんで契約は人間がコーディ

Unlock the Potential of Swift Code Generation | try! Swift Tokyo 2025

こんにちは、株式会社スマートバンクでアプリエンジニアをしているロクネムです。 みなさんは、Annotation Processingをご存知でしょうか？ Annotation Processingは、Javaにおけるコード生成の言語仕様で、これまでAndroidアプリ開発者の生産

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こんにちは。アドプラットフォーム事業部でリードアプリケーションエンジニアをしているDJです。 最近スタンドライトを買いました。今までシーリングライトのみしかなく、色温度も変えられなかった我が家に革命が起きました。時刻に応じて自動で明るさや色温度を変えることで、自然に眠くなってスム

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